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循证至上 (Ground Truth & Provenance First)
真实性是科学的第一生命线。在 DoneSCI 内部，不存在任何凭空捏造的引文与数据。所有文献信息与临床记录均经过标准化清洗，并保留直接指向源头机构的唯一性永久标识。
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DoneSCI Research Workspace
在通用大模型充斥文献幻觉与黑盒不确定性的时代，DoneSCI 坚持证据链溯源、数据本地主权与出版级可干预交付，为科学工作者构筑可信赖的科研基础设施。
科学探索建立在可证伪的事实、可审计的数据与可复现的实验之上。通用对话 AI 的模糊猜测与凭空捏造，在科研领域不是效率加速，而是灾难性的污染。
DoneSCI 绝非另一个套壳聊天机器人，而是面向医学与生命科学科研全周期构建的工程流水线：把每一个学术断言锚定在真实权威文献中，把每一行未发表的实验数据封存在本地沙箱里，把每一幅科研图交付为可任意微调的开放矢量图层。
我们从底层技术架构上，系统性解决通用大模型无法逾越的学术严谨性鸿沟。
通用 AI 习惯臆造看似合理的虚假文献与假 PMID，严重破坏学术论证的真实性底线。
直连 PubMed、Europe PMC 与 ClinicalTrials.gov，所有引用强制校验真实记录，绝不无中生有。
将未发表的实验原始数据上传云端模型，面临重大学术泄密、成果被抢发与知识产权合规风险。
实验数据画像与统计计算 100% 在客户端本地完成，向 AI 仅传输脱敏聚合指标，原始数据零上云。
输出低清、不可拆分图层的位图，审稿人提出修改意见时只能全部推倒重来，无法达到顶刊要求。
原生采用 Draw.io 矢量标准，支持图层与元素级二次精细编辑，并支持 300+ DPI 矢量级无损导出。
在注册库、Excel、绘图工具与写作软件间反复复制粘贴，上下文不断遗失，证据链断裂。
文献证据直接注入提纲写作，实验分析无缝衔接机制绘图，整个科研周期保持完整上下文链路。
真实性是科学的第一生命线。在 DoneSCI 内部，不存在任何凭空捏造的引文与数据。所有文献信息与临床记录均经过标准化清洗，并保留直接指向源头机构的唯一性永久标识。
科学工作者的未发表实验成果属于神圣不可侵犯的学术资产。我们坚决践行边缘优先架构，复杂的统计分布与特征提取在研究者个人设备中静默完成，不把用户数据当作通用模型的训练养料。
AI 的角色是高效、精准的科研协作者，而非不可干预的黑盒决策者。无论是图表配色、文字标注，还是论文大纲的逻辑演进，研究者始终拥有百分之百的修改权与干预空间。
科学探索没有国界。我们为不同母语背景的研究者提供无缝的国际学术情报与多语言发表辅助，让青年学者能够将精力集中于科学思想的创新本身。
连接全球公信力最高的医学与科学数据基础设施，构建严密的客户端安全屏障。
3500万+ 生物医学权威文献索引与摘要
欧洲分子生物学实验室开放全文与预印本
全球前沿学术知识图谱与引用关联
美国国家医学图书馆全球临床试验官方注册中心
美国联邦科研基金官方申报与立项公示数据库
零数据上传的浏览器本地实验统计与画像引擎
为前沿实验室、临床医学团队与学术机构提供可信科研生产力。
追踪全球前沿临床试验进展，对比不同干预靶点与终点设计，为基金立项与试验设计提供情报支撑。
本地安全处理分子、细胞与组学实验数据，快速绘制满足顶刊审稿要求的出版级机制图与通路示意。
跨越专业英语写作与引文规范的繁复门槛，基于真实权威证据撰写高质量的文献综述与毕业论文。
科学发现没有国界。DoneSCI 支持五种界面语言与专业术语，让研究者能够使用最熟悉的语言开展科研工作。
平台针对严肃科研工作流设计，核心数据严格来自 PubMed、Europe PMC、ClinicalTrials.gov、Grants.gov 等官方权威记录，实验数据坚持本地 Local-First 不上传原始行，学术绘图提供开放可二次编辑的矢量架构，学术写作要求必须绑定真实可溯源的 DOI/PMID 参考文献，杜绝空泛和造假。
实验数据分析全部在用户浏览器本地沙箱中完成统计计算；向 AI 模型请求科学解读时仅传输脱敏的统计聚合指标与实验假设，原始数据行不经过服务器。全流程符合科研保密与伦理规范。
研究者对使用平台生成的科研矢量图和撰写的学术文本拥有全部知识产权。导出的矢量图完全遵循 Draw.io/SVG 开放格式，研究者可完全自主署名并声明科研绘图工具使用。平台不保留用户成果的任何版权。
我们热忱欢迎各领域学术团队、重点实验室与科研机构接入。支持机构统一算力配置、专属知识库定制与私有化本地计算节点部署，请直接联系 [email protected]。
无论是独立研究者探讨学术需求，还是实验室团队开展机构合作，我们随时期待与您沟通。