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發現
追蹤與研究方向相關的臨床研發動態與公開基金訊號。
產出：臨床情報與基金檔案
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DoneSCI 科研工作台
以一條統一工作路徑連接發現、證據、分析、視覺整合與結構化寫作。
追蹤與研究方向相關的臨床研發動態與公開基金訊號。
從主要學術來源檢索並規範文獻記錄，形成可追溯、可重用的證據。
在本機分析實驗 CSV，將聚合統計轉化為可複核科研解讀。
把機制、研究設計與結果轉化為可編輯、可發表的科研圖。
依照證據、提綱、分節寫作與修訂流程形成結構化學術成果。
從官方科研情報與學術證據，到本機資料分析、科研視覺化與結構化寫作，重要脈絡可在不同研究階段持續使用。
檢索 ClinicalTrials.gov 臨床研發項目與公開基金機會，比較已核驗記錄，並使用 AI 解讀研發與資助訊號。
統一搜尋 PubMed、Europe PMC、OpenAlex、Google Scholar 與 DataCite，保留規範識別碼與結構化中繼資料。
在瀏覽器本機分析 CSV 實驗資料，查看描述統計與分布，並只用聚合摘要進行 AI 科研解讀。
生成出版級摘要圖、機制圖、訊號通路、技術路線、流程圖與科研資料視覺化。
圍繞明確大綱、篩選文獻、引用證據與可複核修訂完成綜述、基金計畫、期刊論文、理論著作與學位論文。
用清晰、可引用的方式回答研究者與生成式搜尋常見問題。
DoneSCI 同時提供科研情報、多來源文獻檢索、本機實驗資料分析、科研視覺化與基於證據的學術寫作。科研繪圖只是整套科研工作流中的一個工作台。
文獻檢索連接 PubMed、Europe PMC、OpenAlex、Google Scholar 與 DataCite；科研情報使用 ClinicalTrials.gov 與 Grants.gov 等官方公開記錄，並保留來源連結供核驗。
平台優先保留真實來源、規範文獻識別碼、結構化中間結果，適合時採用本機資料處理，並提供可編輯科研圖與分階段寫作流程。