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DoneSCI 科研工作台
關於 DoneSCI · 一體化科研工作台

涵蓋科研全生命週期的一套工作台。

DoneSCI 將科研情報、文獻發現、實驗分析、科研視覺化與學術寫作連接起來,服務醫學與生命科學研究者、臨床醫師、實驗室與大學科研團隊。

目標領域生物醫學、生命科學、臨床和學術團隊
核心學說零文獻幻覺 · 本機沙箱 · 無損向量
文件類型學術誠信白皮書

學術研究對真理的追求,不容妥協。

科學發現完全依賴可證偽的事實、可審計的數據和可重複的實驗。通用人工智慧推測和合成引用並不是加速——而是災難性的污染。

DoneSCI 不是另一個通用聊天工具外殼,而是為生物醫學科研週期打造的專用工作系統:讓論述建立在真實登錄資料上,將未發表資料保留在用戶端沙箱中,並以可編輯向量圖層交付科研圖。

研究型人工智慧危機 vs DoneSCI 的工程防禦

彌合通用生成模型無法解決的科學嚴謹性差距。

通用大模型與碎片化工具
DoneSCI 工程防線
CRISIS 01

虛構引文與臆造 PMID

通用 AI 可能產生貌似可信的虛構引文、不存在的 DOI 與扭曲證據,進而損害學術可信度。

DoneSCI DEFENSE 01

100% 真實來源核驗

直接整合 PubMed、Europe PMC 與 ClinicalTrials.gov;每一筆引文都可追溯至真實資料庫。

CRISIS 02

專有數據的無聲暴露

將未發布的實驗 CSV 和原始電子表格上傳到雲端模型有資料外洩和 IP 沒收的風險。

DoneSCI DEFENSE 02

本地優先瀏覽器沙箱引擎

實驗資料分析在瀏覽器端的 WebAssembly/Worker 沙箱中執行,原始資料列不會傳送至外部伺服器。

CRISIS 03

不透明產生和鎖定光柵

產生低解析度光柵影像,當同儕審查者請求修改時無法調整該影像。

DoneSCI DEFENSE 03

無損可編輯向量標準

採用原生 Draw.io 向量圖層,支援完整物件編輯與符合 CNS 期刊標準的 300+ DPI 匯出。

CRISIS 04

跨孤島的碎片複製貼上

在註冊表、電子表格、繪圖應用程式和文字處理器之間移動資料會破壞上下文連續性。

DoneSCI DEFENSE 04

持續的學術背景管道

證據可直接進入結構化大綱;本機分析也能無縫銜接機制圖繪製。

每個架構決策背後的四個不可協商的原則

01

基本事實與出處第一

真實性是科學唯一的通貨。在 DoneSCI 中不存在虛構文獻;所有記錄都保留不可變識別碼與指向原始資料庫的直接連結。

02

本地優先的資料主權

未發表的數據是神聖的智慧財產權。大量的統計分析在瀏覽器沙箱中安靜地運行,從未用作公共基礎模型的訓練材料。

03

無損交付與研究者全程參與

人工智慧必須充當科學工匠的精密儀器,而不是自主的黑盒子。研究人員保留每個圖形圖層和段落的完全可編輯性。

04

民主化的全球科學

發現沒有國界。我們提供無縫的跨語言學術追蹤和寫作支持,幫助國際研究人員交流突破性想法。

互聯研究資料生態系統

基於全球驗證的生物醫學註冊和強化的客戶端沙箱。

NCBI / MEDLINE

PubMed & NCBI

超過 3500 萬條生物醫學引文和摘要

OPEN ACCESS & PREPRINT

Europe PMC

開放取用全文與生命科學預印本數據

GLOBAL SCHOLARLY GRAPH

OpenAlex

全球學術知識圖譜與引文

NIH / NLM REGISTRY

ClinicalTrials.gov

全球臨床研究的官方註冊中心

FEDERAL AWARDS

Grants.gov

官方聯邦資助機會和獎項

CLIENT-SIDE WASM

用戶端 WASM 沙箱

零上傳本地實驗計算引擎

致力於嚴謹發現的服務團隊

從臨床試驗到分子生物學,為全球研究機構提供支援。

轉化和臨床研究人員

透過 ClinicalTrials.gov 監控全球管道情報、評估終點並為試驗設計提供資訊。

生物醫學與生命科學實驗室

在本機處理組學與實驗 CSV 資料,產生出版級訊號通路圖與圖形摘要。

學術學者和研究生

克服語言障礙和引用摩擦,撰寫嚴謹、有證據支持的論文和資助提案。

多語言科研存取與全球內容發現

平台支援 English、簡體中文、繁體中文、日本語、한국어、Deutsch,主要公開頁面維護本地化標題、描述、科研術語與語言替代訊號。

English简体中文繁體中文日本語한국어Deutsch

科學誠信、資料隱私和道德常見問題解答

Q

DoneSCI 與通用對話式 AI 工具有何不同?

DoneSCI 專為嚴格的科學工作流程而設計。關鍵數據基於經過驗證的來源(PubMed、ClinicalTrials.gov、Grants.gov),實驗數據保留在客戶端,無需行上傳,圖形可作為無損可編輯向量導出,並且寫作嚴格以真實的 DOI/PMID 參考而不是通用生成文本為條件。

Q

平台如何保護學術機構的研究資料隱私?

CSV 實驗分析和描述性統計完全在客戶端瀏覽器沙箱內執行。可選的人工智慧解釋僅消耗聚合時刻和假設上下文——原始行資料永遠不會上傳,從而在發布前保護機密性。

Q

在 DoneSCI 建立的科研圖與文稿,其著作權歸誰所有?

研究人員保留所有產生的向量、圖表和手稿的 100% 完整智慧財產權和版權。圖形以開放的 Draw.io/SVG/PNG 格式匯出,適合期刊提交並附有完整的作者歸屬。

Q

學術實驗室、大學或機構如何與 DoneSCI 合作?

我們與學術機構、計畫主持人及圖書館合作,提供算力配額、專業知識模組與私有沙箱部署。合作請聯絡 [email protected]。

學術合作

可以從一個科研任務開始,再逐步連接完整工作流。

研究者可直接進入任一公開工作台;課題組、實驗室與機構合作可聯絡 [email protected]。