概要
医師のための医療解説記事：根拠確認から公開まで
信頼できる医療解説は論文を言い換えるだけではありません。患者の質問に答え、適用対象、根拠の強さ、リスクと受診の目安を示します。AIの下書きは専門家による原典確認が必要です。
作成を始める患者が知りたい一問を選ぶ
「高血圧のすべて」より「家庭血圧を測る前の準備」のように目的を絞ります。対象読者を示し、診断と薬の選択を一つの記事で混同しないようにします。
ガイドラインと原著論文を照合
最新のガイドラインと公的患者向け資料を確認し、PubMed や Europe PMC で原著を探します。著者、年、DOI、対象集団を確認し、書誌情報を有効性の証明と取り違えません。
わかりやすさと不確実性を両立
冒頭で答え、手順、誤解、受診の目安を整理します。断定的な効果、出典のない数値、個別の処方や不安をあおる表現を避けます。
公開実績は事実のみ記録
公開前に専門家が内容、著作権、個人情報を確認します。公開後に媒体、日付、著者、証拠を記録できますが、昇進等の認定基準は機関によって異なります。
具体例
テーマ：家庭血圧を測る前の注意点。読者：初めて測る成人。確認済みのガイドラインに沿って準備とよくある間違いを説明し、個別の薬の変更は勧めない。
進め方
対象読者と質問を決定
一つの疑問、適用範囲、医療上の限界を明らかにします。
原典を確認
主張ごとに出典を対応させ、不確実な点を記録します。
編集可能な草稿を作成
医療分野で記事やSNS向けの原稿を作り、読者に合わせて修正します。
確認・公開・実績登録
専門家の確認後に公開し、実際の公開内容だけを記録します。
よくある質問
AIによる医療記事はそのまま公開できますか？
専門家による原典、効果、リスク、適用集団、最新の推奨、著作権と個人情報の確認が必要です。
記事の実績は昇進審査に使えますか？
整理はできますが、採用条件は所属機関、地域、年度の規定により異なります。