重點概覽
臨床醫師科研：從診療問題到研究寫作
臨床醫師開展科研，宜從反覆遇到的診療不確定性出發，再確認資料、方法與合作資源是否足以回答問題。DoneSCI 可協助整理文獻、寫作與科研圖像，研究設計與資料責任仍由團隊承擔。
開始準備從臨床觀察形成明確問題
將「這類患者似乎恢復較慢」轉成具體對象、比較方式與結局定義，再查閱既有證據。先分辨品質改善、描述性研究與假設驗證的目的，避免只有資料可取得卻沒有清楚研究問題。
盤點啟動研究的必要條件
檢查資料品質、樣本來源、主要變項、可能混雜、統計支持、倫理流程與團隊分工。不可在未取得適當授權時上傳可識別患者資料；先評估去識別與機構規範，再選擇合適工具。
把研究工作拆成可交付成果
例如先用聚焦綜述整理術後風險因子的證據，再制定回溯性研究方案，最後按真實結果準備論文與示意圖。工具可減少整理和表達負擔，但不能補造病例、研究批准或尚未完成的實驗。
實務範例
範例：醫師觀察到某類患者再入院較多，先定義時間窗與結局，核查可用變項和混雜因素，再與方法專家討論是否適合開展回溯性研究。
實作流程
記錄問題並查閱證據
整理臨床不確定性，確認已有研究是否留下值得回答的缺口。
與團隊確認研究設計
核對資料、方法、倫理和時間安排，確定可行的研究範圍。
準備可核查的圖文成果
依真實文獻與資料逐節寫作，製作必要圖像，再由團隊共同審核。
常見問題
臨床工作繁忙，第一個科研任務應如何選擇？
選擇問題明確、資料可合法取得且有方法支持的任務，先完成證據盤點與可行性評估，再決定是綜述還是原始研究。
可以把病歷直接提供給 AI 工具嗎？
應先依機構規範確認授權、去識別和資料處理要求。不得任意上傳可識別患者資訊，工具的便利性不會改變資料保護責任。